能源区块链研究|人工智能正在改变能源行业的三种方式(下)

2020-10-01 00:02:20 作者:开心  阅读:87 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.0085322.com 收集整理
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人工智能正在改变能源行业的三种方式(下)

早在2017年,比尔·盖茨(Bill Gates)在网上为世界各地的毕业生写了一篇意义深刻的文章。他在信中表示,如果他能重头再来,并想对当今世界产生重大影响,他将会涉足三个领域:人工智能(AI),清洁能源,生物科学。

三年过去了,在这场现代史上最严重流行病的阵痛中,人工智能和可再生能源已成为我们这个时代最重要的大趋势之一。一方面,人工智能正在推动第四次工业革命,并日益被视为应对我们这个时代重大挑战的关键技术,这些挑战包括气候变化和气候污染。另一方面,人们普遍认识到,像可再生能源这样的无碳技术将在应对气候变化方面发挥关键作用。

上次我们谈到了能源方面的几个应用,现在我们将从其他两个方面说明人工智能是如何在疫情期间继续推动能源革命的。

2. 谷歌:提升风能的价值

不久前,我们曾有一份报告指出,核能支持者利用疫情强调了核能相对于可再生能源在短期内表现优势。总之,风能和太阳能是主要能源中最不可预测和最不稳定的能源,而核和天然气则是容量系数最高的能源。

不过,一个科技巨头已经想出使用人工智能来解决这些问题。

三年前,谷歌宣布其全球业务(包括数据中心和办公室)已实现100%使用可再生能源。如今,谷歌是可再生能源最大的企业买家,承诺购买总计2.6亿瓦(2600兆瓦)的风能和太阳能。

2017年,谷歌与IBM合作,以图寻找风能高度间歇性的解决方案。利用IBM的DeepMind人工智能平台,谷歌在美国中部部署了ML算法,使风力发电能力达到700兆瓦,这足以支持一个中型城市的供电。

IBM表示,通过使用一个基于广泛可靠的天气预报和历史涡轮机数据训练的神经网络,DeepMind现在能够提前36小时预测风力发电量。因此,谷歌风能的价值提升了大约20%。

类似的模型也可被其他风电场运营商使用 ,以达到更智能、更快、更基于数据的电力输出优化,从而更好地满足客户需求。

展开全文

IBM的DeepMind利用训练有素的神经网络,提前36小时预测风力发电量

3.人工智能不仅仅被应用于公共事业,更被油气生产商们纳入自己的工业中

加州最大的公用事业公司太平洋天然气电力公司陷入了艰难。该公司承认对2018年那场造成84人死亡的火灾事故负责,并向失去房屋和企业的人支付了135亿美元的巨额罚款,另外加州公用事业委员会(California Public Utilities Commission)因玩忽职守被罚款20亿美元。

对于这家倒下的巨头来说,尽管该公司在7月份刚刚摆脱破产的阴影,但其股价在灾难发生后暴跌了近90%,要想重新爬上顶峰还需要很长一段时间。

如果太平洋电力公司之前投资使用一些人工智能早期检测系统,或许可以避免生命和资产的损失。

其中一个类似的系统是由位于马萨诸塞州萨默维尔的一家名为VIA的初创公司开发的。VIA表示,它已经开发了一款基于区块链的应用程序,该系统可以预测变压器等脆弱电力传输设备何时可能面临灾难风险。VIA的应用程序可以更好地使用包括智能电表或设备检查在内的能源数据源。

除了公用事业外,油气生产商也在将人工智能整合到自己的业务中。这些包括:

·埃克森美孚——埃克森与IBM合作,探索使用AI和量子计算加速发展的更现实的模拟,同时开发化学计算更高效的碳捕获技术。

英国石油公司(BP Plc)。——使用人工智能技术提高润滑油ERP系统的性能,使响应时间提高40%。

荷兰皇家壳牌(Royal Dutch Shell)——该公司是最早采用这项技术的能源玩家。壳牌在钻井中使用人工智能、机器学习、计算机视觉和深度学习以及自主车辆和机器人技术用以提高其顾客和员工的安全性。壳牌还在全球数千个关键资产的预测维护中部署了人工智能技术。

编译:董心怡 (期刊部)

审校:丁 晰 (期刊部)

编辑:董心怡 (期刊部)

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本文关键词:人工智能 , 风能 , 能源

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