议题曝光!百位顶级讲师、20大论坛,总有一个话题吸引你

2020-06-09 21:03:11 作者:开心  阅读:134 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.0085322.com 收集整理
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夏日将至,疫情渐缓,摘下口罩指日可待,妹子们再也不怕粉底液在口罩底下融化的尴尬了!

但是,为了安全起见,CSDN 的 AI 开发者万人大会(AI ProCon 2020)仍将在 2020 年 7 月 3-4 日如期以线上直播的方式与大家见面。

作为由 CSDN 发起的「百万人学AI」倡议下的重要组成部分,AI 开发者大会将汇聚行业内顶尖企业、开源社区与科研高校的近 100 位行业领袖、技术大咖与研究学者齐聚线上直播间,用更新鲜、更有趣、更年轻的方式,聚焦智能时代 AI 技术的发展曲线以及 AI 与社会各行业结合的最新应用进展,深入解析热门 AI 技术在行业中的实践与落地经验,揭示技术与行业发展面临的机遇与挑战。

百位讲师,20个话题论坛!

届时,将有来自一线大厂的近 100 位讲师将把自己的成长经验、技术干货倾囊相授!本次大会还设有 6 大主题,20 个论坛,囊括 AI 学习与进阶、教育与人才培养、八大核心技术应用、八大行业发展以及 AI 开源建设、投资与创业等新鲜、热门话题,一站式全覆盖!

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部分议题曝光!总有一个是你会感兴趣的

随着大会开幕日期临近,大会演讲嘉宾的演讲议题也逐步更新了。截至目前,大会已经确认部分议题,从职场小白入门到一线技术实践,再到企业战略、技术与行业生态,相信总有一个话题,会给到你当下你职业成长过程中亟需的专业级意见。

论坛 1:AI 入门与职场进阶

本论坛的演讲嘉宾包括(更多嘉宾正在邀请确认中):

  • 宋驰,微软亚洲研究院(系统组)高级研究开发工程师

  • 高飞,中国电信股份有限公司北京研究院资深产品专家等

宋驰,微软亚洲研究院(系统组)高级研究开发工程师

高飞,中国电信股份有限公司北京研究院资深产品专家等

演讲嘉宾:高飞,中国电信股份有限公司北京研究院资深产品专家

目前主要参与微软新一代人工智能工具及平台的研发、推广工作,包括自动机器学习工具包 Neural Network Intelligence,人工智能计算平台 Open Platform for AI 等,将微软人工智能系统的研究成果通过开源项目予力社会。此前,宋驰还曾参与过微软 Lync、Skype、Windows、微软小娜等产品的开发测试工作。

演讲议题:无行业不智能—基于行业价值的AI学习与进阶路径

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。

本演讲立足于行业,突出AI技术的学习与进阶过程,强调技术与产业价值相结合。从技术与业务的角度给出了AI学习与进阶的重点。本次报告通过一个深度行业需求为例,讲述马尔科夫逻辑网络如何应用于化学结构识别的过程。

论坛 3:AI 开源与生态建设

本论坛的演讲嘉宾包括:

  • 毕然,百度 深度学习平台部主任架构师、飞桨 产品负责人

  • 刘涛,中兴通讯AI平台高级工程师

毕然,百度 深度学习平台部主任架构师、飞桨 产品负责人

刘涛,中兴通讯AI平台高级工程师

演讲嘉宾:顾钧,Zilliz 合伙人、技术布道师

他的工作重心在于推动 Zilliz 开源战略的形成与执行,策划了 Milvus 项目的开源运作。同时顾钧代表 Zilliz 担任 Linux AI 基金会(LF AI)中技术咨询委员会的投票成员。顾钧 2004 年毕业于北京大学。在加入 Zilliz 之前,顾钧历任华为 IT 战略专家,摩根士丹利副总裁等职务,在数据库行业拥有 16 年经验。目前他致力于完善 Milvus 开源项目(非结构数据服务基础软件),并对之进行商业化。

演讲议题:基于Milvus的非结构数据服务平台

据统计,未来 80% 的数据都属于非结构化数据, 而深度学习已成为处理非结构化数据的标准。在过去开发者偏重于算法与模型方向,但随着这些模型还有算法的成熟,AI 的痛点逐渐转移到如何在海量的向量里面进行高速的分析搜索, 而 Milvus 就是在工具链上的高速向量搜索引擎。本次演讲将详细介绍 Milvus,以及未来的非结构化数据平台展望,将如何帮助AI应用落地,以及开源为 Milvus 带来了哪些好处与挑战。

演讲嘉宾:黄之鹏,华为计算开源生态部副总监

目前担任 MindSpore 开源社区运营负责人, 同时担任启智 OpenI 社区、LFAI 基金会、私密计算论坛等开源组织的技术委员会的委员职务、Kubernetes Policy 工作组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队负责人、OpenStack Cyborg 项目创始人,并且带领团队参与 ONNX、Kubeflow、Akraino 等开源社区

演讲议题:MindSpore开源社区介绍

MindSpore 是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,当前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域,旨在为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾 AI 处理器原生支持及软硬件协同优化。同时构筑面向全球的人工智能开源社区,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。本议题将介绍 MindSpore 的整体架构,以及自动微分、自动并行、图执行引擎等重点特性,以及如何加入 MindSpore 社区参与开发及贡献。

演讲嘉宾:毕然,百度深度学习平台部主任架构师、飞桨 产品负责人

演讲议题:飞桨(PaddlePaddle) 与 深度学习实践课程

全方面解读飞桨产品和技术的特色,并介绍基于实践的系统化学习深度学习课程。

演讲嘉宾:刘涛,中兴通讯AI平台高级工程师

任职于中兴通讯股份有限公司,历经无线多款产品研发,目前任职于数据智能平台系统部,承担 AI 平台项目研发工作。推出中兴 AI 训练平台,应用于多个商业项目,提交相关专利多篇。目前负责 LF AI 开源项目 Adlik 的开发工作。

演讲议题:Adlik:加速 AI 应用落地的端到端工具链

深度学习目前在图像识别,自然语言处理,声音识别等多项AI领域中解决了很多复杂的模式识别难题。训练完成的模型,要转化为生产实践活动,就需要有模型的推理应用服务来支撑。当前的深度学习模型推理,存在不少痛点:如模型优化,多种推理框架的学习成本,异构计算引擎的支持,各类部署场景工程化方案的支持等。本演讲中,嘉宾将介绍当前深度学习模型推理框架的处境和痛点,Adlik 的方案和思路及解决的问题等。

论坛 5:计算机视觉技术与实践

另外,旷视美业云算法研究负责人孙宇超也将加盟本论坛,带来题为《计算机视觉在美业的应用及算法优化》的演讲,围绕目前化妆行业虚拟试妆的算法发展情况,介绍旷视虚拟试妆算法的技术实践与应用。

刘玉明则将通过《基于图像/视频的人脸和人体分析基础技术及其应用介绍》,指出人脸识别的技术框架及其核心问题,几种常见的活体检测技术及其优缺点;ReID技术介绍及其解决的核心问题;以及人脸/人体分析技术在金融和安防领域的应用举例。

论坛 6:语音语义技术与实践

在语音语义技术实践与知识图谱与认知智能的论坛中,来气腾讯、京东、滴滴、哈尔滨工业大学、东南大学等一线大厂的技术大咖们,将就语音交互系统及NLP、语义理解等技术进行探讨。

其中, 韩堃将带来 《滴滴语音交互系统技术与实践》,针对滴滴在语音交互领域所做的工作做整体梳理,并对交互的核心技术进行介绍。

京东云与 AI 自然语言处理架构师陈蒙也将会带来题为《智能客服机器人在售前导购场景中的应用实践》的分享,聚焦智能客服机器人在售前导购场景中的应用,从产品形态、技术挑战、技术实现、难点问题及前景展望等多个维度分享京东在商家售前咨询导购机器人上的相关工作。

论坛 7:AutoML

本论坛中, 第四范式科学技术部资深研究员罗远飞将分享《 自动深度稀疏网络在表数据分类中的应用研究》,介绍在数据常以表数据形式存储,且数据中常包含高维稀疏特征的零售、在线广告、金融反欺诈等机器学习应用中,为进一步提高高维稀疏表数据的分类效果,第四范式提出的称为“Network On Network”的新型网络结构和自动深度稀疏网络,以及如何降低起其应用门槛和调参代价。

论坛 8:机器学习技术与工程实践

本论坛中,一流科技创始人袁进辉、蚂蚁金服集团共享智能部总经理周俊、Hulu 首席研究主管谢晓辉、平安科技副总工程师,联邦学习技术部总经理王健宗,将就新一代深度学习框架的技术探索、共享智能技术的数据安全、机器学习异构计算等热门技术的实践之道进行分享。

其中,袁进辉将带来题为《新一代深度学习框架的技术探索》演讲,探讨新一代深度学习框架的技术进展。

周俊将分享《基于共享智能技术的数据安全与隐私保护》,介绍业界在相关领域的研究现状,以及蚂蚁共享智能在信贷和风控等领域的实践经验。

此外,AI+多媒体技术、AI技术前沿、AutoML技术与实践等论坛,还有来自微软、百度、京东、快手、第四范式等专家为大家进行分享。

论坛 13:智慧医疗

本论坛演讲嘉宾包括:

演讲嘉宾:周杰龙,望石智慧创始人、CEO

演讲议题:AI+药物研发的应用与挑战

AI技术在药物研发领域的应用,能够极大提高传统药物研发早期关键环节的效率。作为一家致力于用人工智能驱动新药研发的科技公司,望石智慧已构建了面向小分子新药发现的智能化药物分子设计及知识图谱两大平台,并深耕药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域。本报告将详细介绍望石智慧利用AI技术加速药物研发阶段的新思路和路径,以及如何推动相关技术成熟和应用落地的具体实践方法。

论坛 14:智能驾驶

本论坛演讲嘉宾包括:

演讲嘉宾:章健勇,上海蔚来汽车有限公司自动驾驶部门高级总监

清华大学汽车工程专业毕业,历任上汽技术中心、蔚来汽车软件开发方面电控工程师、软件开发经理、智能驾驶总监等职务。从事软件开发以及自动驾驶系统开发,在蔚来汽车带领团队完成了 NIOPilot 自动辅助驾驶驾驶系统的自主量产开发。

演讲议题:数据驱动实现自动驾驶

自动驾驶系统是智能电动车的一个重要属性,也是提升交通效率和改变出行体验的重要环节,蔚来汽车致力于提供更高效的自动驾驶系统,在自动驾驶系统开发过程中,数据起到了非常重要的重要,实现高等级自动驾驶的基础在于把数据的利用做到了极致。本演讲将全面介绍蔚来自动驾驶系统、自动驾驶系统所需要的数据平台,并揭秘蔚来如何高效地在自动驾驶系统开发测试中使用数据驱动的策略。

演讲嘉宾:于骞,轻舟智航联合创始人、CEO

南加州大学取得博士学位,专注计算机视觉、机器学习方向,国际顶尖核心感知算法和地图专家,在计算机视觉和机器学习领域拥有超过 10 年经验,曾任 Waymo 感知关键模块的机器学习算法研发 Tech Lead,并担任 Google 街景组关键项目技术负责人。

演讲议题:无人驾驶面临的挑战及技术的演进

无人驾驶作为集感知、预测、控制等技术于一体的新时代科技产物,如何保证无人驾驶的安全性是这个行业一直以来在探求的问题。尤其是面对落地中的各类边界化难题,如何解决与优化?怎样摆脱人力对路径数据的采集和算法参数的调整?怎样在保证安全性和舒适度的前提下,更高效合理的模拟出更多场景数据,使得无人车可自主学习各类复杂场景,做出最优的路径规划决策?

本次演讲将介绍轻舟智航实现无人驾驶的创新技术路径以及大规模智能仿真系统的具体应用,包括如何借助大规模智能仿真系统复现边界化场景、生成模拟真实场景,如何自主学习各种复杂场景、寻求最优运动规划决策等。

论坛 15:智慧教育

本论坛演讲嘉宾包括:

演讲嘉宾:林会杰,网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人

清华大学计算机博士,主要研究兴趣包括情感计算、人机语音交互及移动计算,现任网易有道技术总监、词典及智能硬件业务线负责人,负责有道教育类工具软件产品和智能硬件产品研发工作,并全面负责有道词典工具产品和智能硬件产品业务线整体工作。

演讲议题:人工智能在教育软硬件工具中的应用

在线教育近年来成为行业关注的重点领域,利用技术手段为教育赋能从而提升教学和学习效率则是在线教育领域多年来探索的重点方向之一。网易有道作为一家全链路教育科技公司,在智慧教育软件和硬件工具均做了大量探索和应用,研发了有道词典、有道词典笔等一系列智能学习工具软件和硬件产品。此次分享中,将重点介绍网易有道在教育工具产品中结合AI技术的落地应用实践和思考。

论坛 18:大数据+AI中台

本论坛嘉宾包括:

易观数据CTO郭炜,ThoughtWorks数据智能总经理史凯,以及深度赋智创始人&CEO吴承霖也于近期加入本论坛。

演讲嘉宾:吴承霖,深度赋智创始人&CEO

深度赋智创始人、CEO,前B+轮公司首席科学家,前腾讯最年轻的T3.3,带队设计与实现了腾讯十亿级用户、千亿级数据的内容理解与分发引擎。目前致力于全自动AI中台的落地与服务。

演讲议题:全自动AI中台的落地实践

人工智能已经成为国家新型基础设施建设的重要任务,广大企业中的AI需求存在落地难、落地慢、数据规模和质量参差不齐、AI应用种类繁多且分散、自建成本高昂等典型问题。全自动AI中台相比传统数据中台,能协同数据、感知、认知和决策能力,以最小成本最快速度帮助企业节本增效。本次分享将介绍业界相关领域现状,AutoML、AutoDL、NAS等,以及深度赋智在全自动AI中台自动决策、自动内容理解和自动信息分发系统架构打造和落地上的实践经验。

演讲嘉宾:张家兴,360 金融首席科学家

演讲议题:金融领域的数据AI融合中台

金融领域面向广大的海量用户,要能够自动精准的进行营销、风控和服务,背后必然依托着强大的数据和AI能力。面对信贷、保险、理财等多种业务以及众多场景,如何搭建一个数据和AI的中台,又如何融合数据和AI的能力来赋能业务,成为所有金融科技公司的挑战,也是这次分享的主题。本演讲将系统介绍中台的概念,图数据在金融中的价值,以及智能运营相关技术实践。

论坛 19:AI+企业战略

本论坛嘉宾包括:

本论坛中,黄明飞将带来题为《加速AI的落地和应用:嵌入式深度学习框架的现状和发展》的演讲,强调嵌入式深度学习框架对设备端的AI落地和应用的重要性,并指出影响嵌入式深度学习框架的设计因素有哪些,评估维度有哪些,典型的框架介绍,以及该领域的未来发展。

李玉磊的演讲题目为《传统企业战略如何迎接人工智能时代》,将探讨如下几个企业AI转型过程中常见的问题,包括企业是否需要人工智能,人工智能如何跟我自己公司的战略相匹配,起到互相借势的作用,以及在公司内使用人工智能需要考虑法人问题等。

PS:以上议题仅为部分曝光议题,接下来我们将逐步揭秘更多精彩分享内容!

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本文关键词:技术 , 演讲 , 数据

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